基于主题词表和 FCA的网页语义概念树构建研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 15次 | 上传用户:liuyaping0316
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针对用户使用网站效率低和网站质量差的问题,提出了利用形式概念分析(FCA)来构建网页语义概念树的方法。该方法首先利用信息抽取、自然语言处理等技术对网页集进行文本抽取、分词,提取出描述文本语义的特征词;再以主题词表为参照,设计基于搜索引擎的词语相似度算法,将抽取的特征词全部转换成主题词表中主题词,对将抽取的语义信息转换成形式背景,利用规则、聚类等技术对形式背景进行约简。最后通过设计的建格算法构建概念格,实现概念树构建。实验结果表明,利用该方法构建的概念树可以作为网站本体模型的基础,对语义评估具有积极的
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综合考虑到视频序列本身的不同特性以及时空相关性,将传统视频编码中的多假设预测运动估计思想引入到分布式压缩感知视频编码系统中,提出一种新的基于时空相关性的分布式压缩感知多假设预测重构算法。在编码端增加CS帧的块模式判别,在解码端CS帧根据模式判别进行相应的基于块的多假设预测估计和残差稀疏重构。仿真实验表明,与传统的分布式压缩感知多假设预测重构算法相比,所提出的算法能够较好地改善视频序列的重建质量。
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