【摘 要】
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提出了基于LBP的图像检索算法,根据图像的特征抽取、特征分析、特征匹配的过程进行设计的算法。主要流程是从计算机视觉处理入手,采用Python编程语言,通过使用OpenCV的视觉处
【机 构】
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江西经济管理干部学院,江西省电子商务与产业升级2011协同创新中心
【基金项目】
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江西省教育厅科学技术研究项目(项目编号:GJJ171405)
论文部分内容阅读
提出了基于LBP的图像检索算法,根据图像的特征抽取、特征分析、特征匹配的过程进行设计的算法。主要流程是从计算机视觉处理入手,采用Python编程语言,通过使用OpenCV的视觉处理模块处理图像特征,通过NumPy矩阵处理框架进行设计相关处理模型,处理提取的特征值,建构特征处理模型,进而设计训练集来分析和执行识别步骤,最后分析数据结果并进行人脸表情识别的工作。
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