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在支持向量机多类分类问题输出概率建模中，提出了一种直接求解后验概率的概率建模新方法。在对多个两类支持向量机分类器的输出概率进行组合时，该方法充分考虑了各个两类支持向量机分类器的差异，并以后验概率作为各个两类支持向量机分类器的权系数。仿真图像的实验结果表明，该文提出的直接求解后验概率方法与投票法及Pairwise Coupling方法相比，不仅具有较好的分类性能，而且得到的后验概率具有较好的概率分布形态。