【摘 要】
:
通过第一性原理研究了二维单层CrS_2与双层CrS_2/MoSe_2体系的原子结构和磁性结构.利用广义布洛赫条件计算了自旋螺旋的能量与自旋螺旋波矢之间的色散关系E(q),并通过海森堡模型拟合该曲线,分别得到了单层CrS_2体系和CrS_2/MoSe_2双层体系的多近邻海森堡作用(HBI)参数J_1–J_6.然后通过拟合得到的HBI参数作出全布里渊区的E(q).研究发现,非磁性单层MoSe_2与单层
论文部分内容阅读
通过第一性原理研究了二维单层CrS_2与双层CrS_2/MoSe_2体系的原子结构和磁性结构.利用广义布洛赫条件计算了自旋螺旋的能量与自旋螺旋波矢之间的色散关系E(q),并通过海森堡模型拟合该曲线,分别得到了单层CrS_2体系和CrS_2/MoSe_2双层体系的多近邻海森堡作用(HBI)参数J_1–J_6.然后通过拟合得到的HBI参数作出全布里渊区的E(q).研究发现,非磁性单层MoSe_2与单层CrS_2形成异质结后改变了单层CrS_2的磁性结构,使其从层内反铁磁排布转变成层内铁磁排布.MoSe_
其他文献
村庄是最能直接体现乡村经济社会活动规律的单元,落实到村级层面的功能类型划分是分类推进乡村振兴的关键。以行政村为基本单元,采用熵权法、泰尔指数及优势功能模型,构建适用于村庄发展功能识别与类型划分的研究思路,并以西北干旱绿洲农业区临泽县为例进行实证研究。结果表明:干旱绿洲农业区总体形成以农产品生产和生态保育为主的国土空间格局,村庄形成农业种植、畜牧养殖、工业加工、商贸旅游、劳务输出、生活保障等多功能地
基于乡村功能与乡村振兴之间的双向互动关系,建立基于“三生”空间系统的乡村功能与乡村振兴之间的逻辑关系,探讨乡村功能优化转型的方向,并提出乡村功能优化转型的策略。乡村功能的优化转型,可以为乡村振兴战略提供动力和活力;乡村振兴战略的实施,可以为乡村功能优化转型提供方向引导和政策支持。研究表明:(1)生产功能优化转型可推动乡村产业振兴;生活功能、文化传承功能优化可推动乡村文化振兴;生态功能强化可推动乡村
面向工业5G网络的超可靠强实时传输要求,研究基于设备到设备通信(Device-to-Device,D2D)的多跳多中继辅助传输方法。基于随机几何理论,采用泊松点过程对工业现场设备进行建模,并划分中继选择区域。多跳中继过程中,每一跳中继选择信干噪比最大的节点进行解码转发。充分考虑层叠部署的多条D2D传输路径上的节点干扰以及随机噪声,推导出端到端中断概率的闭式表达式。仿真分析了中继节点部署密度、发射功
基于“认知-情感-意动”理论框架,引入旅行生涯模式理论,构建了包括旅游者感知文化距离、感知新奇、感知文化风险、文化体验意愿和旅游经验等构念在内的模型,以2个典型民族文化遗产旅游目的地——广西龙脊梯田和贵州肇兴侗寨为案例地,运用PLS-SEM工具检验结构模型,结果表明:1)认知阶段对情感阶段的影响显著,即TPCD正向影响感知新奇和感知文化风险,情感阶段对意动阶段的影响亦显著,即感知新奇正向影响文化体
针对传统产品设计优化耗时耗力、效率较低等问题, 提出一种数据驱动的产品优化设计方法. 基于Scrapy爬取电商平台用户评论数据; 针对文本数据的特点, 利用K-means算法进行用户需求分析, 根据聚类结果得到优化目标; 对优化目标进行特征编码, 基于非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行产品特征优化迭代, 得到最终优化结果. 以某品牌电饭煲为实例进行应用, 以用户满意度为评估指标, 将电饭煲造型优
基于不可压光滑粒子流体动力学(Incompressible Smoothed Particle Hydrodynamics, ISPH)和全拉格朗日光滑粒子流体动力学(TLSPH)基本理论,提出了一种求解充液多柔体动力学数值模拟方法.与传统SPH方法相比,该方法可采用较大的时间步长、可避免压力振荡与柔性部件拉伸不稳定问题.通过求解混合压力泊松方程和引入位移修正技术可得到光滑的液体压力分布结果,通过
活态遗产地演变发展是连续性空间生产过程,揭示其特征与逻辑对于活态遗产地的保护、利用与传承具有重要意义。将表达遗产地活态性的3个要素——传统、地点、生活与“空间三元辩证法”相耦合构建TSL(Tradition-Site-Living)模型,并以丽江古城为例,探讨活态遗产地持续变化的一般规律。结果发现:1)古城经历了三个阶段的空间生产,即政治功能主导下的“空间中的消费”,工商功能主导下的“空间中的生产
恶性肿瘤是严重威胁人类生命健康的一种疾病.如何有效杀死肿瘤细胞,延长患者生存时间,是全世界一直试图攻克的难题.细胞死亡通常分为由基因调控的程序性死亡,包括凋亡、焦亡、自噬性死亡、铁死亡和坏死性凋亡,以及由外部刺激引起的非程序性死亡,即坏死.长链非编码RNAs(long noncoding RNAs, lncRNAs)作为人类基因组的主要组成部分,在调控肿瘤细胞死亡进程中发挥重要的作用.本文概述了l
现有不少模型着眼于对有限数据通过生成显式特征交互以进行挖掘来提升点击率预测效果,但存在以下问题:对于原特征与新生成的显式特征,直接一起输入到一个统一的神经网络结构进行挖掘然后输出,由于两者参数量差别较大导致在表征上差异巨大;同时如果直接采用多级层数的神经网络结构还会导致低层如第一层第二层信息的丢失,但若直接将各层进行累加以结合,则一些层中有用性有限的信息可能成为噪声以影响预测。为此设计多层权重结合
本研究利用现代人口和环境因子数据,通过地理探测器分析辨识了人口分布的显著影响因子,进而构建了基于随机森林回归算法的人口空间分布模型,最后以史学界考订的历史人口数据为基础,重建了1776~1953年6个时间断面中国传统农区10km×10km分辨率的人口空间分布,并分析了人口分布的时空变化特征.研究发现:(1)显著影响中国传统农区县域之间人口密度差异的主要环境因子包括海拔、坡度、地势起伏度、距地区(州