【摘 要】
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对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究.利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模.分别用数学随机划
【机 构】
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北京化工大学化工资源有效利用国家重点研究室
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对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究.利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模.分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分成两组不同的训练集和测试集.对于这两组不同的训练集和测试集,分别利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)的方法进行建模,共得到4个模型.其中SVM得到的2个模型,训练集的相关系数在0.92以上,测试集预测的相关系数都在0.90以上.所有模型可进一步用于碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的虚拟筛选.
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