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PNN及其在储层物性参数预测中的应用
PNN及其在储层物性参数预测中的应用
来源 :物探化探计算技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:goldsir1
【摘 要】
:
概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段,它的实现引用了神经网络的结构.但它通过研究数学规则,可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能,因而具有潜在的优势.这里简要
【作 者】
:
黄飞
彭真明
张晓燕
【机 构】
:
成都理工大学,中原油田分公司
【出 处】
:
物探化探计算技术
【发表日期】
:
2003年1期
【关键词】
:
概率神经网络
储层
物性参数
孔隙度
地震勘探
数学插值
PNN interpolation prediction of reservoir parameter
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概率神经网络(PNN)实际上是一种数学插值手段,它的实现引用了神经网络的结构.但它通过研究数学规则,可以比多层前馈神经网络更好地实现插值功能,因而具有潜在的优势.这里简要介绍了PNN的基本原理并用于储层物性参数的预测.实践表明该方法是有效的.
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