【摘 要】
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为了降低跌倒对老年人造成的危害,本文设计了一种基于MEMS传感器的可穿戴式跌倒监测系统。采用MEMS传感器MPU6050与低功耗蓝牙芯片CC2541采集人体加速度与角速度信号;提出基
【机 构】
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福州大学电气工程与自动化学院,福州大学福建省医疗器械和医药技术重点实验室
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为了降低跌倒对老年人造成的危害,本文设计了一种基于MEMS传感器的可穿戴式跌倒监测系统。采用MEMS传感器MPU6050与低功耗蓝牙芯片CC2541采集人体加速度与角速度信号;提出基于加速度与角速度的阈值算法,通过Matlab对采集到的数据进行仿真和分析,最终确定合适的阈值;采集人体运动加速度与角速度信号,将数据发送到Android手机上,手机进行语音报警并将GPS信息通过短信形式通知家人和医院。结果表明:该跌倒监测系统有效准确率达到98.8%。
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