论文部分内容阅读
针对利用非线性建模方法研究静电放电能量耦合存在计算复杂、模型收敛性能较差的问题,基于静电放电辐照实验提出一种非线性系统线性化的建模方法.该方法将系统响应和激励间的非线性关系转化为线性关系,利用带遗忘因子的递推最小二乘法进行线性回归提取参数.以3.5kV静电放电实验数据作为建模数据,4.5kV静电放电实验数据作为验证数据,两种情况下拟合度均达到94.3033%.结果表明线性化建模能够有效降低建模难度,且模型精度较高,为静电放电能量耦合研究提供了一种简便有效的建模方法.