【摘 要】
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为合理预测钢筋锈蚀状况，综合考虑均匀锈蚀、局部锈蚀及其影响因素的不确定性，提出钢筋锈蚀率动态演进分析方法。该方法以Bayes理论为基础，利用桥梁检测数据，来实现锈蚀率物理模
【机 构】
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长沙理工大学桥梁工程湖南省高校重点实验室,长沙理工大学土木与建筑学院
【基金项目】
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教育部新世纪优秀人才资助项目(NCET-12-0724);湖南省研究生科研创新资助项目(CX2012A015);全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(201247);长沙理工大学桥梁工程湖南省高校重点实验室开放基金资助项目(12KA03)
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为合理预测钢筋锈蚀状况，综合考虑均匀锈蚀、局部锈蚀及其影响因素的不确定性，提出钢筋锈蚀率动态演进分析方法。该方法以Bayes理论为基础，利用桥梁检测数据，来实现锈蚀率物理模型选择及其参数的更新；结合一座既有实桥，分析锈蚀率的时变规律，并对理论结果进行实验验证。研究结果表明：模型的不确定性对预测结果的影响不容忽视；基于检测数据的信息更新可使预测结果更接近实际，检测数据越多、更新频率越高，对提高预测准确度越有利；在桥梁管理过程中，应注重检测数据积累和养护管理系统的完善。
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