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本文提出了一种基于量子免疫原理的检测器生成算法。算法的通过学习自体模式,训练出具有多样性高的抗体,然后用于真实数据的入侵检测。采用kddcup99数据进行了对比实验,实验结果表明基于本文算法的检测准确率高,同时收敛稳定性明显提高,收敛速度更快,比其他方法更加有效。
一种基于量子免疫原理的网络入侵检测器生成算法
【摘 要】
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本文提出了一种基于量子免疫原理的检测器生成算法。算法的通过学习自体模式,训练出具有多样性高的抗体,然后用于真实数据的入侵检测。采用kddcup99数据进行了对比实验,实验
【机 构】
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青海民族大学计算机学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年9期
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