基于BP神经网络的城市房价预测

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近年来,房价持续上涨,买房人压力逐渐增大,房价预测成为人们谈论的焦点话题。文章针对近期房价走势预测问题,在综合考虑历史房价、人口数目、GDP、在岗平均工资和人均可支配收入等5个因素对房价影响基础上,利用BP神经网络实现城市房价预测,并对重点城市2018年3月到5月的房价进行了预测,对房价预测影响因素的贡献度进行了分析。
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