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改进的BP神经网络在交通流量预测中应用
改进的BP神经网络在交通流量预测中应用
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rowhwafo
【摘 要】
:
针对传统BP学习算法收敛速度慢,对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法.在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的
【作 者】
:
郇洪江
宫宁生
胡斌
【机 构】
:
南京工业大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2010年1期
【关键词】
:
神经网络
BP算法
搜索较优步长
交通流量预测
neural network
BP algorithm
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针对传统BP学习算法收敛速度慢,对步长依赖明显等缺点,提出一种利用搜索较优步长的BP算法.在网络训练中,能够在每次迭代中搜索出一个相对合理的步长,从而使步长的选择对学习速度的影响大大降低.对交通流量预测仿真结果表明,新算法对步长选择的依赖性小于传统BP算法.
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