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针对脑电信号的非静态性,传统的静态机器学习方法受到挑战。本文提出一种基于增量学习的两阶段运动想象脑机接口算法,包括先经历的单信任阶段和再进入的互信任阶段。在线实验证明,该方法对于大部分初次使用运动想象脑机接口的人来说是有效的。
基于增量学习的两阶段运动想象脑机接口算法
【摘 要】
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针对脑电信号的非静态性,传统的静态机器学习方法受到挑战。本文提出一种基于增量学习的两阶段运动想象脑机接口算法,包括先经历的单信任阶段和再进入的互信任阶段。在线实验
【机 构】
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福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2016年10期
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