【摘 要】
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运用空间自相关Moran指数与空间计量经济学的空间误差模型(SEM)和空间滞后模型(SLM),结合Griliches和Jaffe的知识生产函数(Knowledge Production Function,KPF),对中国省域制
【机 构】
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江苏大学财经学院,江苏大学工商管理学院,
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运用空间自相关Moran指数与空间计量经济学的空间误差模型(SEM)和空间滞后模型(SLM),结合Griliches和Jaffe的知识生产函数(Knowledge Production Function,KPF),对中国省域制造业R&D知识溢出进行空间计量分析。分析结果发现:中国31个省域制造业创新的贡献主要是由企业研发投入实现,其他研发主体的研发活动对制造业创新没有明显的知识溢出效应。根据研究结论提出政策建议。
Using spatial autocorrelation Moran index and space econometrics spatial error model (SEM) and space lag model (SLM), combined with Griliches and Jaffe’s Knowledge Production Function (KPF), this paper analyzes the R & D knowledge of China’s provincial manufacturing industry Overflow for space measurement analysis. The results show that: the contribution of manufacturing innovation in 31 provinces and autonomous regions of China is mainly realized by R & D of enterprises; and R & D activities of other R & D main bodies have no obvious knowledge spillover effect on manufacturing innovation. Based on the conclusions of the study, we put forward policy suggestions.
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