【摘 要】
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基于噪声检测的中值滤器已广泛用于消除图像中的脉冲噪声。然而,在高噪声密度情况下,过多的像素被错误地分类,这个缺陷将会对图像滤波产生负面影响,为了克服这个缺陷,提出了一种上下中值型噪声检测器。基于这种噪声检测方法,又提出了一种自适应中值滤波算法。实验结果显示,该算法能够有效地消除脉冲噪声,并且保留了原始图像的更多细节。
【机 构】
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上海交通大学自动化系,桂林电子科技大学智能控制实验室
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基于噪声检测的中值滤器已广泛用于消除图像中的脉冲噪声。然而,在高噪声密度情况下,过多的像素被错误地分类,这个缺陷将会对图像滤波产生负面影响,为了克服这个缺陷,提出了一种上下中值型噪声检测器。基于这种噪声检测方法,又提出了一种自适应中值滤波算法。实验结果显示,该算法能够有效地消除脉冲噪声,并且保留了原始图像的更多细节。
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