【摘 要】
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针对多尺度特征并存截面数据的曲线拟合,提出一种尺度分析与去除细节小波重建相结合实现截面线去噪和特征点自动识别方法,并在此基础上实现截面线的拟合。首先根据截面线局部形状尺度因子,将截面线分成平滑段和波动段,针对不同尺度的特征段在相应的尺度下分别对各段用去除细节小波重建去除噪声,然后对去噪后的局部特征段根据截面线曲率、曲率线找出截面线上的显著点和拐点,构造插值于这些特征点的B样条曲线,就可以实现对原曲
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针对多尺度特征并存截面数据的曲线拟合,提出一种尺度分析与去除细节小波重建相结合实现截面线去噪和特征点自动识别方法,并在此基础上实现截面线的拟合。首先根据截面线局部形状尺度因子,将截面线分成平滑段和波动段,针对不同尺度的特征段在相应的尺度下分别对各段用去除细节小波重建去除噪声,然后对去噪后的局部特征段根据截面线曲率、曲率线找出截面线上的显著点和拐点,构造插值于这些特征点的B样条曲线,就可以实现对原曲线的拟合。实验结果表明,所构造的曲线既能剔除噪声,又能更好地保留原截面线的特征。
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