医院照明光环境设计探讨

来源 :现代建筑电气 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seaboy258
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医院的光环境设计特别重要,其对人的情绪状态、视力以及无障碍设计都有影响.围绕医院照明的主要特点,并结合几种医疗场所的环境及空间特点,对医院照明设计进行了讨论.
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为了使受控对象的物理量按照给定的变化规律变化,借助MATLAB这个平台对机械工程控制进行仿真,模拟其中的主要内容,针对控制系统按传递函数系数形式和零极点形式建模,通过MATLAB的图形用户编辑能力(GUI),使得终端用户能够轻易操作该程序.
燃油箱的安全耐久性能异常关键,而通过正常的整车耐久和台架耐久不能很快速的识别泄漏风险.本文主要介绍了一种基于燃油箱实际使用工况的正负压循环检测方法,能够很快速的识别薄弱位置.基于正负压值的设定,循环检测方法的实施步骤方法,在实际的案例分析中,通过该方法能够快速的识别诸如因材料减薄率以及焊缝质量等原因造成的耐久隐患,因而该方法在实际应用中具有非常有效的使用价值,快速高效,可以为后续的结构耐久验证节约大量的时间,有较强的参考价值.
针对通用领域的命名实体识别算法难以充分挖掘到科技学术会议论文数据中语义信息的问题,提出一种结合关键词–字符长短期记忆网络和注意力机制的科技学术会议命名实体识别算法.首先对论文数据集中的关键词特征进行预训练,获得词汇层面的潜在语义信息,将其与字符级别的语义信息融合,解决错误的词汇边界影响识别准确率的问题.然后,将双向长短期记忆网络和注意力机制输出的向量进行融合,同时考虑上下文和全局信息.最后利用条件随机场进行实体的识别.实验表明,所提出的算法在不同数据集上都取得了较好的识别效果,和对比算法相比,准确率、召回
针对视频合成孔径雷达(video synthetic aperture radar,VideoSAR)数据进行地面运动目标检测的问题,本文提出了一种基于单高斯背景模型的VideoSAR动目标阴影检测方法.该方法使用一个时间维度的滑窗对视频序列进行处理:首先使用RED20深度神经网络模型抑制VideoSAR图像的斑点噪声,随后使用帧间配准算法快速配准窗口内的图像序列,然后对序列进行建模和差分得到窗口末帧的二值化前景,最后通过连通区域筛选和区域生长剔除虚假目标.采用美国Sandia国家实验室公布的VideoS
民用建筑工程设计中,为电动汽车配套的充电设施设计是建筑各专业重要的一项设计内容.在电气工程设计中,既要兼顾充电设施的合理性又要满足功能的需要.结合实际工程项目,介绍了电动汽车充电桩监控及管理系统的应用与分析.
结合北京怀柔医院改扩建项目工程,对装配式医疗体系、机电一体化、工厂预制加工等项目特点进行了详细分析,可为类似项目提供参考.
基于深度学习模型的东巴象形文字识别效果明显优于传统算法,但目前仍存在识别字数少、识别准确率低等问题.为此本文建立了包含1387个东巴象形文字、图片总量达到22万余张的数据集,大幅度增加了可识别字数,并辅助提高了东巴象形文字的识别准确率.同时,本文根据东巴象形文字相似度高、手写随意性大的特点,选择ResNet模型作为改进的网络结构,设计了残差跳跃连接方式和卷积层的数量,并通过加入最大池化层实现了下采样的改进.实验结果表明,在本文建立的东巴象形文字数据集上,改进的ResNet模型实现了东巴象形文字识别字数多且