【摘 要】
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主要研究了多类分类AdaBoost算法，及其在液压系统故障诊断中的应用。为了解决“一对一”算法和“一对余”算法的分类速度随着训练样本数或类别数的增多而变慢的问题，提出了基于
【机 构】
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总装西安军代局驻咸阳地区军代室,总装武汉军代局驻长沙地区军代室
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主要研究了多类分类AdaBoost算法，及其在液压系统故障诊断中的应用。为了解决“一对一”算法和“一对余”算法的分类速度随着训练样本数或类别数的增多而变慢的问题，提出了基于决策树@AdaBoost算法。利用CART算法构造决策树建,．iAdaBoost分类器，并根据样本数据的分布情况，使得在决策树中每一个节点的最可分类别尽可能分开。通过对某型自行火炮液压系统故障进行分析，表明该算法的性能优于其他两个算法，具有更高的通用性，验证了该算法的有效性。
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