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为了提高电子商务产品推荐服务的质量,在传统RFM模型的基础上,先用顾客购买持续力、总利润率代替RFM模型的R、M指标,建立RFT模型;然后对RFT指标赋以权重,计算用户-RFT矩阵;最后引入两个用户对产品RFT值之和的权值,优化了用户相似度计算方法。实验结果表明,该方法在提高推荐满意度和效率上优于传统的基于RFM的产品推荐法。