论文部分内容阅读
针对质量监控与调整中噪声信息对测量数据质量影响的问题，提出了一种基于统计过程控制（SPC）与工程过程控制（EPC）集成的制造过程质量监控与调整方法。建立了基于波动状态的统计过程控制与工程过程控制集成模型，实现了在质量监控的同时进行波动补偿。在质量监控阶段，首先采用Kalman滤波方法对含有噪声信息的测量数据进行滤波处理，估计得到波动状态，再依据滤波状态建立指数加权移动平均控制图进行质量监控，通过平均运行长度验证了该质量监控方法的性能。在质量调整阶段，基于波动状态对制造过程进行了调整。运用生产实例验证了方法