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在卫星气溶胶反演中,如何确定研究区域的气溶胶模型直接影响目前大多数卫星遥感算法的气溶胶光学厚度反演精度。本文基于气溶胶自动观测网（AERONET）典型类型的动态气溶胶模型,提出了一种基于动态气溶胶模型的气溶胶光学厚度反演算法,并将其运用到PARASOL（Polarization and Anisotropy of Reflectance for Atmospheric Science coupled with Observations from Lidar）卫星的反演中。针对华北地区2012年的PARAS