【摘 要】
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利用影响南海夏季风年际变化的主要气候现象厄尔尼诺-南方涛动（El Nino-Southern Oscillation,ENSO）和对流层准两年振荡（Tropospheric Biennial Oscillation,TBO）相关的气候因子,
【机 构】
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中国气象局广州热带海洋气象研究所/广东省区域数值天气预报重点实验室
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（2014CB953901）,广州市科技计划项目（201607010153）,国家自然科学基金项目（41375095,41505067,41575043,41675096）和广东省气象局科技研究项目（2013807）
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利用影响南海夏季风年际变化的主要气候现象厄尔尼诺-南方涛动（El Nino-Southern Oscillation,ENSO）和对流层准两年振荡（Tropospheric Biennial Oscillation,TBO）相关的气候因子,提出了以过程判别函数确定物理过程的持续性,建立年际尺度的集成物理统计预测模型,而非年际尺度变率由经验统计模型预测,二者相结合,发展了集成物理-经验统计预测模型。经验模型在拟合时段的回报结果很好,但在独立样本预测时效果明显降低,其中预测评分（PS）降低了23%,距平相关系
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