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空袭目标优选，应用改进的BP神经网络算法。即在空袭目标优选评估指标体系基础上，建立BP神经网络，通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号。并通过网络初始化等改进BP算法，以激活函数敏感性，加速网络收敛。算例验证了该算法合理性，稳定性良好。
BP神经网络在空袭目标优选中的应用
【摘 要】
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空袭目标优选，应用改进的BP神经网络算法。即在空袭目标优选评估指标体系基础上，建立BP神经网络，通过定义学习代价函数、确定函数输出信号、修正函数信号。并通过网络初始化等改
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
：
兵工自动化
【发表日期】
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2007年6期
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