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摘 要 基于中国科技期刊引证报告（扩刊版）和中国知网数据，以《电力信息与通信技术》为例，建立科技期刊近3年纵向数据指标表、与同领域较高水平期刊横向对比数据指标表及期刊不同栏目下载和引用对比表等，帮助科技期刊开展纵向与横向对比分析，找出期刊数据指标变化的原因，得出期刊开展选题策划的重点。
关键词 数据分析;科技期刊;选题策划
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2019）23-0099-02
大數据时代的到来，数据的作用日益凸显。如何充分利用科技期刊刊发后相关平台和机构发布的数据开展数据分析[1-2]，科学、高效地指导期刊内容建设是科技期刊编辑需思考的问题。
本文认为：科技期刊应重视开展期刊数据分析工作，发挥好其对期刊选题策划的指导作用。此外，科技期刊应充分利用和挖掘好中国科技期刊引证报告（扩刊版）（以下简称中国科技期刊扩刊版数据）和中国知网相关数据，用丰富、科学的数据理性指导编辑开展有的放矢的选题策划工作，助力科技期刊内容建设。
1 基于中国科技期刊扩刊版数据分析《电力信息与通信技术》数据指标
1.1 期刊数据自比较
本文选取2016—2018年中国科技期刊扩刊版数据，从期刊总被引频次、影响因子、基金论文比、他引率、平均引文数、开放因子6个维度展示《电力信息与通信技术》数据变化情况，如表1所示。表中开放因子是2018年新增指标。
由表1可知，《电力信息与通信技术》上述6个指标逐年增长，应继续重点提升上述指标，使期刊综合水平达电气工程淋雨中国科技核心期刊中等水平，从而跻身中国科技核心期刊行列。其中，定向定点约优质稿件有助于提升影响因子、基金论文比等指标;扩大期刊刊载外延，在关注期刊本身报道方向的基础上更加重视交叉领域论文有助提升开放因子。
因此，“定点约优质稿件和扩大期刊刊载外延”是《电力信息与通信技术》今后期刊选题策划工作的重点之一。
1.2 与较高水平期刊数据互比较
《电力信息与通信技术》2019年的发展目标是尽快入选“中国科技核心期刊”，因此本文选取位于核心期刊中游位置且有鲜明办刊特色的4本电气工程领域期刊作为对标期刊进行对比分析，运用中国知网各刊影响力数据库的数据及绘图工具，展示5本期刊在总被引频次、影响因子、基金论文比、他引率、平均引文数、开放因子的对比情况，分别见图1—图6。图1—图5中虚线为《电力信息与通信技术》，其他为4本对标期刊。图6中横线柱为《电力信息与通信技术》，其他为4本对标期刊。
由图1—图6可知：《电力信息与通信技术》总被引频次略高于对标期刊;影响因子、基金论文比等指标处于对标期刊居中位置。因此，《电力信息与通信技术》需加速提高影响因子、基金论文比等指标，而这些指标的提升都需要依托定点约优质稿源来实现。再次说明，定点约优质稿源是《电力信息与通信技术》选题策划的重点。
2 基于中国知网数据分析《电力信息与通信技术》数据指标
本文选取2016—2018年知网数据，着重从下载和引用情况展示《电力信息与通信技术》数据变化情况，如表2所示。由表2可知，期刊发文量逐年减少，这说明控制录用率，保证录用质量，可在一定程度上提升影响因子。结合表2，并查看期刊高下载和高被引论文方向以及0被引论文方向可知：人工智能、大数据、区块链、网络安全、物联网等方向易产生高下载和高引用论文，而运维检修、光纤传输、风险防控、标准类等方向易产生0被引论文。由此可知，期刊开展选题策划工作的重点之二：注意对刊载论文方向的判断和取舍。
本文基于知网数据，计算2016—2018年《电力信息与通信技术》热点栏目引用和下载情况，见表3。表中：A代表篇均引用量;B代表篇均下载量。由表3可知：2016年下载较高的栏目排序依次为能源互联网、特别推荐、大数据与云计算、电动汽车等;2017年下载较高的栏目排序依次为人工智能、虚拟现实、特别推荐、电力大数据、量子通信等，其中有知名专家团队担任特约栏目主编的“人工智能”栏目篇均下载和引用创近3年新高;2018年下载较高的栏目排序接近2017年，其中“电力无线专网”栏目的篇均下载和引用不温不火，主要原因是该专栏过于聚焦电力信息通信，交叉少，外延窄，在一定程度上影响了下载和引用量。因此，期刊选题策划的重点之三：专栏的热度、广度、栏目主编的知名度和支持度等直接决定专栏的影响力。
3 结论
本文通过对不同平台和机构的数据进行分析，深度挖掘数据映射出的问题[3]，为优化期刊选稿、统筹开展期刊选题策划提供了科学依据和有力支撑，也为期刊不断提升影响力，冲击“中国科技核心期刊”奠定基础。
参考文献
[1]龙静，孙云志.运用数据分析方法缩短科技期刊论文发表周期[J].中国科技期刊研究[J].2015，27（4）：363-368.
[2]任艳青，王雪峰，翁彦琴.采编系统数据辅助办刊决策分析[J].中国科技期刊研究，2018，29（12）：1229-1233.
[3]侯丽珊.基于数据挖掘的精准化办刊策略[J].中国科技期刊研究，2018，29（5）：516-519.
关键词 数据分析;科技期刊;选题策划
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 2096-0360（2019）23-0099-02
大數据时代的到来，数据的作用日益凸显。如何充分利用科技期刊刊发后相关平台和机构发布的数据开展数据分析[1-2]，科学、高效地指导期刊内容建设是科技期刊编辑需思考的问题。
本文认为：科技期刊应重视开展期刊数据分析工作，发挥好其对期刊选题策划的指导作用。此外，科技期刊应充分利用和挖掘好中国科技期刊引证报告（扩刊版）（以下简称中国科技期刊扩刊版数据）和中国知网相关数据，用丰富、科学的数据理性指导编辑开展有的放矢的选题策划工作，助力科技期刊内容建设。
1 基于中国科技期刊扩刊版数据分析《电力信息与通信技术》数据指标
1.1 期刊数据自比较
本文选取2016—2018年中国科技期刊扩刊版数据，从期刊总被引频次、影响因子、基金论文比、他引率、平均引文数、开放因子6个维度展示《电力信息与通信技术》数据变化情况，如表1所示。表中开放因子是2018年新增指标。
由表1可知，《电力信息与通信技术》上述6个指标逐年增长，应继续重点提升上述指标，使期刊综合水平达电气工程淋雨中国科技核心期刊中等水平，从而跻身中国科技核心期刊行列。其中，定向定点约优质稿件有助于提升影响因子、基金论文比等指标;扩大期刊刊载外延，在关注期刊本身报道方向的基础上更加重视交叉领域论文有助提升开放因子。
因此，“定点约优质稿件和扩大期刊刊载外延”是《电力信息与通信技术》今后期刊选题策划工作的重点之一。
1.2 与较高水平期刊数据互比较
《电力信息与通信技术》2019年的发展目标是尽快入选“中国科技核心期刊”，因此本文选取位于核心期刊中游位置且有鲜明办刊特色的4本电气工程领域期刊作为对标期刊进行对比分析，运用中国知网各刊影响力数据库的数据及绘图工具，展示5本期刊在总被引频次、影响因子、基金论文比、他引率、平均引文数、开放因子的对比情况，分别见图1—图6。图1—图5中虚线为《电力信息与通信技术》，其他为4本对标期刊。图6中横线柱为《电力信息与通信技术》，其他为4本对标期刊。
由图1—图6可知：《电力信息与通信技术》总被引频次略高于对标期刊;影响因子、基金论文比等指标处于对标期刊居中位置。因此，《电力信息与通信技术》需加速提高影响因子、基金论文比等指标，而这些指标的提升都需要依托定点约优质稿源来实现。再次说明，定点约优质稿源是《电力信息与通信技术》选题策划的重点。
2 基于中国知网数据分析《电力信息与通信技术》数据指标
本文选取2016—2018年知网数据，着重从下载和引用情况展示《电力信息与通信技术》数据变化情况，如表2所示。由表2可知，期刊发文量逐年减少，这说明控制录用率，保证录用质量，可在一定程度上提升影响因子。结合表2，并查看期刊高下载和高被引论文方向以及0被引论文方向可知：人工智能、大数据、区块链、网络安全、物联网等方向易产生高下载和高引用论文，而运维检修、光纤传输、风险防控、标准类等方向易产生0被引论文。由此可知，期刊开展选题策划工作的重点之二：注意对刊载论文方向的判断和取舍。
本文基于知网数据，计算2016—2018年《电力信息与通信技术》热点栏目引用和下载情况，见表3。表中：A代表篇均引用量;B代表篇均下载量。由表3可知：2016年下载较高的栏目排序依次为能源互联网、特别推荐、大数据与云计算、电动汽车等;2017年下载较高的栏目排序依次为人工智能、虚拟现实、特别推荐、电力大数据、量子通信等，其中有知名专家团队担任特约栏目主编的“人工智能”栏目篇均下载和引用创近3年新高;2018年下载较高的栏目排序接近2017年，其中“电力无线专网”栏目的篇均下载和引用不温不火，主要原因是该专栏过于聚焦电力信息通信，交叉少，外延窄，在一定程度上影响了下载和引用量。因此，期刊选题策划的重点之三：专栏的热度、广度、栏目主编的知名度和支持度等直接决定专栏的影响力。
3 结论
本文通过对不同平台和机构的数据进行分析，深度挖掘数据映射出的问题[3]，为优化期刊选稿、统筹开展期刊选题策划提供了科学依据和有力支撑，也为期刊不断提升影响力，冲击“中国科技核心期刊”奠定基础。
参考文献
[1]龙静，孙云志.运用数据分析方法缩短科技期刊论文发表周期[J].中国科技期刊研究[J].2015，27（4）：363-368.
[2]任艳青，王雪峰，翁彦琴.采编系统数据辅助办刊决策分析[J].中国科技期刊研究，2018，29（12）：1229-1233.
[3]侯丽珊.基于数据挖掘的精准化办刊策略[J].中国科技期刊研究，2018，29（5）：516-519.