探讨大气PM_2.5持续高暴露对中国40个区/县人群死亡的影响。

采用方便抽样的方法，在我国京津冀、长江三角洲、珠江三角洲地区及黑龙江、山西、太原、四川选取40个区/县作为研究现场，收集2013年1月1日至2015年12月31日的逐日PM_2.5浓度、气象资料及人群死亡数据。以PM_2.5日均浓度值（分别为75 μg/m³、各区/县日均浓度值的P₇₅和P₉₀）和持续时间（≥2 d和≥3 d）定义6种持续高PM_2.5暴露情景，采用广义线性模型和Meta分析研究持续高PM_2.5暴露对40区/县人群死亡的影响。

2013—2015年，40个区/县日均温度为（15.26±10.48）℃，P₅₀（P₂₅，P₇₅）为17.20（7.50，23.70）℃；日均相对湿度为（67.31±19.26）%，P₅₀（P₂₅，P₇₅）为72.00%（57.00%，81.00%）；PM_2.5日均浓度为（72.81±60.93）μg/m³，P₅₀（P₂₅，P₇₅）为55.38（33.77，91.45）μg/m³；每个区/县每日非意外总死亡为（12±7）例，心脑血管疾病死亡为（5±4）例，呼吸系统疾病死亡为（2±2）例。PM_2.5日均浓度值≥75 μg/m³且持续≥2 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.77%（0.89%，2.66%）和2.69%（1.06%，4.35%）；PM_2.5日均浓度值≥P₇₅且持续≥2 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.67%（0.59%，2.76%）和2.31%（0.67%，3.97%）；PM_2.5日均浓度值≥P₉₀且持续≥2 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为0.71%（-0.75%，2.20%）和1.95%（0.08%，3.86%）；PM_2.5日均浓度值≥75 μg/m³且持续≥3 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.15%（0.12%，2.18%）和1.85%（0.25%，3.47%）；PM_2.5日均浓度值≥P₇₅且持续≥3 d的暴露情景引起的人群非意外总死亡和心血管疾病死亡的ER（95%CI）值分别为1.39%（0.15%，2.64%）和2.29%（0.39%，4.23%）。

持续高PM_2.5暴露与人群非意外总死亡和心血管疾病死亡存在关联。