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目的通过对Julia图像块分形压缩字典的分析与分类,实现对分形压缩字典的精简,提高分形压缩效果和减少分形压缩时间.方法基于固定的C在复平面上进行迭代得到Julia集,利用量化表量化得到Julia图像块,将所得Julia图像块数据导入到Excel表中,利用Excel的统计功能进行分析并根据均值、方差等特征值进行分类.结果精简了图像块约13 000块,并通过分类方法使压缩时间减少到原来的1/3.结论通过对参数C的研究可以提高Julia图像块分形压缩字典的质量,减少编解码的时间.