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为了使证据理论能更加有效地应用，把证据理论向模煳集推广，利用模糊集的隶属函数提出一种构造证据理论中的基本概率赋值函数的方法，实现了模糊理论和证据理论的有效结合。不但有效地解决了证据理论中的基本概率赋值函数的不易确定问题，而且由于证据理论应用于实际更加方便和有效，融合结果也更加合理。
模糊证据理论及共在信息融合中的应用
【摘 要】
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为了使证据理论能更加有效地应用，把证据理论向模煳集推广，利用模糊集的隶属函数提出一种构造证据理论中的基本概率赋值函数的方法，实现了模糊理论和证据理论的有效结合。不但有
【机 构】
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中国矿业大学信电学院
【出 处】
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工矿自动化
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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江苏省科研基金资助项目（BK2003026）
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