【摘 要】
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针对生鲜农产品配送时效性强的特点,应用模糊隶属度函数表示的时间窗反映客户满意度,引入生鲜度损耗系数反映农产品价格随时间推移而下降的特性,在此基础上,考虑配送总成本和
【机 构】
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山东大学管理学院,苏州科技学院商学院,苏州工业园区安华物流系统有限公司
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金资助项目(12YJA630097);中国博士后科学基金资助项目(20110491567);江苏省高校研究生科研创新计划项目(CXZZ13_0861)
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针对生鲜农产品配送时效性强的特点,应用模糊隶属度函数表示的时间窗反映客户满意度,引入生鲜度损耗系数反映农产品价格随时间推移而下降的特性,在此基础上,考虑配送总成本和顾客满意度两个目标,建立了生鲜农产品配送路径多目标优化模型,设计了求解模型的智能算法,并用算例对模型及算法的有效性进行验证,同时对模型参数进行了敏感性分析。研究结果表明:所建立的模型及设计的算法是有效的,可以为生鲜农产品车辆配送路径优化决策提供理论依据和实践指导。
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