人民币汇率变动对我国产业结构的影响

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  【摘 要】本文基于面板数据回归,重点研究人民币汇率变动对我国东、中、西部地区的不同影响。以第二产业占比为被解释变量,加入人民币实际有效汇率作为解释变量,建立面板数据模型,通过平稳性检验、协整关系检验、最终得出长期均衡方程,实证回归得出人民币汇率波动的地区影响差异。在汇率变动日益频繁的背景下,根据实证回归结果,分东、中、西部地区为我国相应政策的制定提供建议。
  【关键词】产业结构;实际有效汇率;区域差异性
  一、问题的提出
  产业结构调整、产业结构升级是我国近年来急需解决的经济问题之一,其中人民币汇率变动对于产业结构调整的影响是这一经济问题的重点。在2005年汇改之前,单一盯住美元的汇率制度使得人民币汇率长期被低估。在汇率被低估的情况下,我国产品在国际市场上拥有明显的价格优势,廉价的资源和劳动力相结合促进了外需,造成了我国不合理的产业结构,第二产业过于庞大、第一产业和第三产业发展弱小,低附加值产业集中、高附加值产业占比较小。继“汇改”以后,人民币升值步伐不断加快,美国、欧洲、日本等先进的工业化国家经济增速下滑,再加之国内经济形势发生变化,我国在进出口以及外资引进方面增速放缓。在这种形势下,研究汇率变动对我国产业结构影响更加具有意义。
  二、相关研究述评
  针对汇率变动对于产业结构调整的影响,不同学者从不同方面进行了研究。国外研究方面,主要侧重于汇率价格传递研究,以及对巴拉萨-萨缪尔森效应的检验。国内研究方面,杜金岷和廖俭(2008)研究了人民币对产业结构的调整路径,得出人民币汇率通过影响出口和FDI以及就业结构和产业专业影响产业结构;谭小芬和姜媌媌(2012)运用VAR模型、误差修正模型和脉冲效应方法,对实际有效汇率和第二、三产业比重、外商直接投资额进行实证检验,发现人民实际有效汇率对我国产业结构的调整具有显著地影响,人民币汇率的低估加剧了我国经济的内外失衡;王松奇和徐虔(2015)从三次产业结构调整和不同要素密集度行业结构调整两个角度展开分析,分别研究人民币汇率对其影响,研究结论表明人民币有效汇率变动对第二产业具有明显抑制作用、对第三产业具有促进作用,对经济发达的东部地区影响明显大于对中西部地区的影响,对资本密集型行业和技术密集型行业具有促进作用。
  三、人民币汇率变动对产业结构影响的理论研究
  一方面,人民币升值能促进产业结构调整升级。首先,人民币汇率稳定小幅度升值会挤掉低利企业生存的空间,倒闭产业结构升级,从而有利于劳动密集型产业的优化升级;其次,有利于提升产业间人类资本水平。我国的制造业集聚了大量低学历、低培训、低收入的青壮劳动力,这种劳动力长期低水平重复劳动时对我国人力资源的浪费。人力资源的提升时推动一国经济发展的持续动力,是一国提升产品附加值的重要原因;另一方面,人民币升值对高新技术产业的负面影响较小,同时还有利于技术引进并促进高技术产业的对外投资,但长期来说却会对高技术内资企业造成冲击,而给外资企业造成良机。
  就不同行业来说,人民币汇率变动影响最大、最直接的是纺织服装业;对于机电行业,人民币升级可以促进产品优化升级、提升企业竞争力;而对新兴服务行业的负面影响有限,如通信运营、银行、证券等行业。总体来说,人民币升值对技术含量高、附加值高的产品出口的负面影响要小于技术含量低、附加值低的产品;人民币升值对内资出口企业的负面影响要大于对外资出口的企业。
  就不同地区来说,我国东、中、西部地区经济发展水平差异巨大,三大地区从人口、人均国民生产总值水平,到对外开放程度、外贸在地区经济中占比明显不同,这些都影响人民币汇率变动对地区经济影响的传导路径。东、中、西部地区从开放程度、经济发展水平上依次递减,所以从理论分析角度产业结构受汇率变动影响度依次递减。
  人民币有效汇率对我国产业结构调整具有一定的影响,但由于我国地区经济发展的不均衡导致人民币汇率对不同地区产业结构调整的影响不尽相同,因此分区域研究人民币汇率变动的影响是十分必要的。本文从地区差异的视角考察人民币汇率与产业结构之间的关系,选取2000-2014年31个省级地区作为研究对象,运用人民币实际有效汇率、采用面板时间序列方法,分析得出汇率变动对产业结构影响的区域差异。
  四、实证研究
  1.模型构建
  到目前为止,国内外学者对产业结构演进路径进行了一定的研究,基于不同对象和目的所建立的模型又有一定区别。Chenery, Taylor利用54个国家的面板数据研究了各国人均收入对三次产业结构调整的影响,构建了标准的和产业结构演进模型;卢万青和袁申国加入了人民币汇率对一国产业结构的影响,添加人民币有效汇率作为解释变量,建立了修正的产业结构演进模型;李利又在此基础上增加了地区效应和时间效应。考虑到外国不同地区经济发展和工业结构具有明显的差异,人民币汇率变动对不同地区产业结构发展有着不同的影响,构建如下实证模型:


  式中:i和t分别表示地区和年份;X为产业结构;Y为人均收入,反映经济发展的影响;N为人口数量,反映人力资源的影响;E为汇率水平,反映汇率变动的影响;为截距项;分别表示地区效应和时间效应;为随机误差。本文主要研究区域差异,将全国划分为东、中、西3个地区比较考察。
  2.数据来源
  数据来源于国家统计局网站,汇率数据来源于国际清算银行(BIS)网站。人均收入采用以2000年为基期的消费价格指数进行调整;汇率数据也调整为以2010为基期的指数。研究并未包括港、澳、台地区,最终得到2000-2015年31个省市465个样本。
  3.变量说明
  产业结构方面,一般采用第一、二、三产业产值占GDP比重衡量,考虑到第二产业能更直观体现三次产业结构,本文用第二产业占地区GDP的比重作为产业结构的衡量指标;汇率指标方面,采用人民币实际有效汇率衡量;人均收入采用人均GDP;人口数量采用总人口。   4.面板单位根检验
  为验证变量的平稳性,需要对数据进行单位根检验,本文对变量进行ADF平稳性检验,结果如下表1所示:全国及东、中、西部的变量的水平值检验表明,除变量Ln E外,其他变量均不能在5%的置信水平上拒绝原解释,即通过检验发现,变量Ln E平稳,其他变量均不平稳;对变量进行的一阶差分值检验表明,其他变量一阶差分之后平稳。所以,在进行协整检验之前对Ln X、Ln Y、Ln N进行一阶差分,从而保持后面的变量同阶单整。


  注:仅选取ADF检验方法检验本文变量的平稳性,表中水平值和一阶差分值分别对应5%置信水平下的p值。
  5.面板协整检验
  本文通过Johansen检验变量间的协整关系,具体情况如下表所示,全国、东、中、西部地区均能在5%的显著性水平上拒绝原假设,说明方程变量间存在协整关系。


  6.长期均衡方程估计
  本文构建模型,主要研究汇率变动对产业结构的影响,选取第二产业值比重作为被解释变量,选取人民币实际有效汇率作为代表汇率变动的解释变量,具体回归结果如下表3所示。首先,就收入对第二产业的影响而言:全国和东部地区影响较为显著,且呈现正相关,而中部和西部虽然也是正向作用,但影响不显著,这说明经济水平的提高有利于第二产业的发展,但中、西部地区由于经济发展水平较低故影响不明显;就人口对第二产业的影响而言:出经济发达的东部地区以外,均对第二产业的发展有显著影响,说明在我国经济欠发达地区,人力资源仍是一项比较重要的经济发展因素;就汇率变动对第二产业的影响而言,人民币汇率的变动对各地区影响均为负向,说明人民币升值将导致第二产业比重下降,符合预期理论;但东部地区和全国这一影响显著,而在中、西部地区影响不明显,因为后两个地区对外开放程度低,地区经济发展本来受汇率变动影响就较低。


  五、结论和政策建议
  本文基于面板数据回归,重点研究人民币汇率变动对我国东、中、西部地区的不同影响,基于实证回归结果得到以下结论:一、就全国范围而言,人民币升值抑制了我国第二产业的发展;二、人民币汇率变动对第二产业的影响与地区开放程度有关,开放程度较高的东部地区受汇率升值影响较为显著,开放程度较低的中西部地区受汇率升值影响不显著;三、地区第二产业的发展普遍受到经济发展水平的影响,经济发展水平的提高将推动第二产业的发展,并且人口因素也在很大程度上影响着一个地区第二产业的发展。
  所以,在我国对外开放程度日益增加,产业结构对汇率变动更加敏感的背景下,我国应抓住汇率升值对产业结构升级的促进作用,积极形成三大产业均衡发展的格局;同时,提高中西部地区的经济发展水平以及对外开放水平,让中西部地区同样享受汇率升值带来的地区产业结构优化,促进各地区产业结构的共同进步。
  参考文献:
  [1] 李利.《人民币汇率与区域产业结构关系实证研究》,经济地理,2012(3):36-39;
  [2] 王松奇,徐虔.《人民币实际有效汇率变动对产业结构影响路径的实证研究》.中央财经大学学报,2015(5):26-31;
  [3]常航宇,杨莲娜.《人民币汇率与我国区域产业结构升级研究》.滁州学院学报,2014(5):77-82;
  [4]谭小芬,姜媌媌.《人民币汇率升值的产业结构调整效应-基于var模型的实证研究》.宏观经济研究,2012(3):48-54.
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