模糊需求与道路受损条件下的应急物资调度

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以非常规突发事件为背景,研究由多个需求点和多个供应点构成的两级供应网络应急物资调度问题,考虑物资需求模糊性以及运输路段部分受损的情况,用三角模糊数表示受灾点对物资量的模糊需求,将受灾民众物资需求未满足所带来的损失计入应急配送的惩罚成本,以应急调度时间最短和应急成本最小为目标,建立多目标应急物资调度模糊机会约束规划模型,并设计了遗传-粒子群算法对模糊机会约束规划模型进行求解。最后通过算例表明,该算法可以得到有效Pareto解,并由决策者在Pareto可行解范围内安排应急物资调度优化方案。
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