基于NSST与Hessenberg分解的零水印算法

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针对传统数字水印技术中鲁棒性和隐蔽性相互制约的问题,提出一种基于NSST和Hessenberg分解的零水印算法。算法首先将载体图像CIElab颜色空间的L分量进行一级NSST变换,其次对其低频子带的DCT频谱进行分块和Hessenberg分解,提取各子块H矩阵中最大值形成过渡矩阵及特征矩阵,最终通过特征矩阵与加密QR码异或的方式生成零水印。实验结果表明,该算法对于滤波、噪声、压缩、剪切和旋转等单种攻击和组合攻击鲁棒性都较强,尤其在抗旋转、剪切攻击时效果更具优势。
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