在过去的日子，如果一个在时尚圈和媒体圈混的人，一脸骄傲地说，“不好意思！我数学不好。并且，对数字极不敏感 ”。往往这种视数学成绩为粪土的行为，还能为自己增加些许形象分。
　　但是，在大数据时代这种把时尚捧上天，把数学成绩踩在脚下的行为，越来越有危机之感。现在众多的时尚圈和媒体圈的人都达到一个共识，就是要把数学提高到一个原先从未到达的高度来重视。这种重视并不是狭义地讲，在时尚媒体招聘编辑的时候，像要求英语达到四、六级水平一样的硬性指标，或者要求应聘时装或者美容编辑的人高考数学成绩一定要 120分以上。
　　而是，在大数据和多种媒体群雄逐鹿的年代，大势所趋要求时尚媒体从业者不仅要知道一个香奈儿2.55包最新的标价，而且更要知道你的每一篇报道通过多种媒体整合后的传播形式最终可以覆盖到多少读者，还有你怎么报道和编辑一个版面，可以让不同类型的媒体受众都能获得相差无几的阅读体验，并且能够达到广告客户希求的从品牌宣传推广到购买行为发生的价值转换。因为大数据时代的一种理想就是，数据能为人类找到想要的东西。
　　“怎么从来只爱刷卡，不爱刷碗的物质狂，突然间变成枯燥无趣、锱铢必较的数字达人！ ”其实，不仅你们纳闷这种天翻覆地的改变，物质狂自己都吃惊，一个人可以不仅从只爱刷卡、不爱刷碗变成天天刷碗、没空刷卡，而且还可以直接晋级用数字报表来衡量编辑所报选题的可实施性和价值大小。


　　不是我不明白，这世界变化快！这一切的变化既是残酷社会逼的，其实也是一种与时俱进。
　　因为，在大数据时代如果还做一个对数字漠视，且执迷不悟的人，最后损失的只能是你自己。
　　知道现在谁是最新的大众偶像吗？黄晓明，算是一个。但是，如果你不知道内特 ·席尔瓦的名字，就彻底被鄙视吧。
　　那个家伙是谁？他不是上帝之子，但是他能在拉斯维加斯的赌场上战无不胜；能预测下一部好莱坞大片是否卖座；预知上市公司的股票飘绿还是翻红；知道如何才能在相亲网站上提高成功率，乃至谁会成为下一届美国总统。他是一个会计事务所职员、是棒球记者，更是一个大数据时代有着数学天赋的预测神童。
　　他还是个完美主义者，他的偶像是日本寿司之神小野次郎，小野对原料、做工甚至餐厅排座一切皆十分精准的讲究让他迷倒。
　　“对于一个数据统计学家来说，这种讲究很有可比性，因为任何基于数据的预测成功率都来自于对于数据把握的精确与讲究。总结所有数据的过程好像做完一份寿司的过程，一切原料必须都正确，一切原料与服务的结合必须恰到好处，最后成果的格外优异不是因为天赋，而是因为准备过程当中，每个细节上所付出的努力。 ”物质狂自认是个学习能力很强的人，所以她觉得一个从来都以舞文弄墨和彰显品位的时尚媒体从业人士，在大数据时代要向数学家和寿司大师学习。因为你读懂了数字，你至少可以比别人清醒那么一点。
　　当初席尔瓦被问为什么会想到预测政治，他的理由听上去很傲慢，但实际却很严肃：因为比起其他领域，这个领域竞争不太激烈。大多数政治策略专家对数据一竅不通。