【摘 要】
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提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法．首先从部分解码后的DCT（Discrete Cosine Transform）数据中，提取出一种基于加权频率的字符区新特征，然后经过自适应阈值分类
【机 构】
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北京工业大学信号与信息处理研究室,装备指挥技术学院航天装备系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60402036);北京市自然科学基金(No.4042008);教育部博士点基金(No.20040005015);总装试验技术项目(No.2005SY4105020)
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提出一种面向复杂背景JPEG压缩图像的快速字符定位算法．首先从部分解码后的DCT（Discrete Cosine Transform）数据中，提取出一种基于加权频率的字符区新特征，然后经过自适应阈值分类，采用基于二次投影及框融合算法的字符区分割方法，直接在DCT压缩域实现字符区的快速定位．实验表明，该算法可应用于实时或存储空间有限场合下的JPEG图像中的中、英文字符定位，准确率较高，且对图像的背景复杂度具有较好的鲁棒性．
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