基于卫星遥感的森林火灾风险预警研究

来源 :中南林业科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ghost_lovelove
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【目的】目前我国完成了以县级行政区划为单元的森林火险区划,火险区划的结果在一定时期内相对不变,只适用于县级行政区划或以上区域开展森林火灾预防工作。以卫星遥感数据为基础,对山头地块的森林火灾风险进行基于栅格尺度的动态实时预警,为森林防火工作提供有效的预防信息。【方法】参考国内外各类研究文献从植被、气候、地形等角度构建森林火灾风险预警指标体系,利用2009—2019年森林火灾卫星热点数据、MOD02数据、DEM数据提取预警因子;以森林火灾动态危险性指数模型为基础,利用自然风险灾害指数模型、火险综合预报指
其他文献
利用近年的常规气象观测资料、协理员上报的雪深资料、自动站气象观测资料等,与EC、Japan、GFS等细网格预报产品和省级精细化指导预报产品进行对比,并建立预报性能较好的降雪预报产品,通过统计模型将模式精细化降雪预报产品进行自动订正,并将结果在预报平台中展示。该平台可进行图像交互及编辑订正,核心功能模块包括快速调阅和切换显示数值预报产品和MICAPS 4文件、图形编辑订正、订正产品输出。目前该平台已
以海拉尔盆地宝日希勒矿区二号露天煤矿勘探期间获取的大量钻孔分析化验资料为依据,通过对大磨拐河组1#~4#煤层的有机地化指标及主量元素分布特征的分析,获得了各煤层沉积时的古气候、古盐度、古水深、氧化还原等指标,探讨了煤岩元素地球化学分布与沉积环境之间的关系。研究结果表明,各煤层有机组分以镜质组和惰质组为主,干酪根类型为典型的腐殖型干酪根,煤处于零变质阶段,生气潜力较差;各煤层Al2O3/TiO2比值较高(54.06),判断物源来自大陆边缘的基
为进一步提升灾害性天气的应急气象服务能力和防灾减灾能力,以2020年3月26-29日金华市出现的典型春季强对流和寒潮天气过程为例,分析风雨雷电降温实况,指出此次天气过程具有
利用萧山国家气象观测站30a(1981-2010年)的气候观测资料,分析了浙江湘湖国家旅游度假区生态气候特征和主要旅游气象灾害发生时段,利用湘湖落雁岛1 a(2019年4月至2020年3月)
In order to assess the difference in performance of pavements under conventional loading and accelerated loading, in this paper, based on the characteristics of
介绍了S波段双偏振雷达偏振参量差分反射率ZDR、差分传播相移率KDP和相关系数CC等产品及已有的研究成果,利用宁波市双偏振多普勒天气雷达对两次不同系统降水过程的雷达探测资料进行释用。研究表明:差分反射率ZDR可以识别降水粒子的相态和尺寸,也可以识别上升气流;相关系数CC可以识别粒子相态的均一性,在实际应用中结合ZH、ZDR可较好地判断降水物的具体形态,特别是可对冰雹进行识别和预警,同时也可清晰地识别融化层;差分传播相移
目的探讨微小RNA-3202(miR-3202)对高糖诱导人视网膜血管内皮细胞(HRCEC)凋亡的影响及其潜在的分子机制。方法体外培养HRCEC,分为低糖组、高糖组、高糖+miR-NC组、高糖+miR-3202组、高糖+si-NC组、高糖+si-ILK组、高糖+miR-3202+pcDNA3.1组和高糖+miR-3202+pcDNA3.1-ILK组。采用实时荧光定量PCR(qRT-PCR)与Western blot法测定HRCEC中miR-3202、整合素连接激酶(ILK)的表达;流式细胞术测定细胞凋亡率
根据国务院《关于优化建设工程防雷许可的决定》要求,气象和住建部门已于2016年底—2017年初逐步完成相关工作交接。在近几年的建设项目防雷许可具体实施过程中,发现还存在一些问题。本文着重分析了两个方面的问题,一是《决定》中关于易燃易爆建设工程和场所的范畴界定标准问题;二是当同时有易燃易爆项目和普通建设项目时,气象与住建部门如何分工的问题。通过分析《决定》中有关防雷体制改革精神,结合实际工作经验,探索解决问题的方案并进行探讨分析。
光阴荏苒,日月如梭。2021年是中国共产党成立100周年。百年奋斗路,铸就辉煌史。日前,中共中央办公厅印发了《关于在全社会开展党史、新中国史、改革开放史、社会主义发展史宣传教育的通知》,对在中国共产党成立100周年之际开展“四史”宣传教育作出安排部署。在此重要的时间节点,结合工作实际,我们同时迎来了《浙江气象》(原《浙江气象科技》)刊发叶笃正院士《全球变化和中国》研究论文23周年。我们深切缅怀气象巨匠叶笃正院士,他的研究论文传递的科学精神,历久弥新。
【目的】针对物候期识别传统方法特征提取不充分、未对关键特征进行区分,导致方法泛化能力较差、迁移应用识别精度低的问题,本研究将注意力机制引入残差神经网络,结合基于数字照相的物候观测方式,提出具有较强细粒度特征识别能力且实用性较强的林木物候期识别方法,从而为林木的长期实时物候监测提供技术支撑。【方法】以PhenoCam中的栎林及槭林像片为研究材料,选取2017—2018年的数据作为训练集,以2019年的数据评价模型的泛化能力。研究结合实地观测数据对研究区的林木物候期进行划分,设计数据裁剪公式,在增强数据的同时