基于凸集投影原理的函数链神经网络及其学习问题的研究

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利用凸集投影理论深入研究了函数链神经网络(FLNN)的学习问题,给出了相应的学习算法,并对算法的松驰形式进行了详尽的分析。由于采用了投影技术,网络的学习速度要比δ规则快得多,本文最后给出的仿真结果验证了该算法的稳定性和有效性。
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