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论述了强背景噪声环境下利用模糊分类算法对大词汇量的汉语语音进行分类识别,根据噪声中的汉语语音特点,采用有边界的交叉分类和无边界的模糊分类相结合的措施,较成功地解决了强噪声环境下的汉语语音分类.该算法在75dB的强噪声环境下,对500个汉语短语进行识别,其识别精度达到95%,取得了较好的识别效果.