【摘 要】
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谐波责任的研究有利于完善电力系统谐波的管理.以往的谐波责任研究侧重于探讨谐波责任的衡量指标和样本谐波责任的计算方法,并未涉及谐波责任统计特征的计算,而谐波责任统计
【机 构】
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新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北省保定市,071003
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谐波责任的研究有利于完善电力系统谐波的管理.以往的谐波责任研究侧重于探讨谐波责任的衡量指标和样本谐波责任的计算方法,并未涉及谐波责任统计特征的计算,而谐波责任统计特征是电能质量经济性评估的关键指标.该文提出了核密度估计方法以逼近概率密度函数,实现了基于重要抽样蒙特卡洛法的谐波责任抽样,构建了谐波责任统计特征与抽样谐波责任的函数关系,最终实现了谐波责任统计特征的计算.仿真算例与实测数据表明,与直接通过原始数据计算样本均值和标准差相比,抽样谐波责任的均值和标准差结果更为准确,更适合应用于电能质量的经济性评估.
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