基于改进的不变质心和小波域的鲁棒数字图像水印方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhulixiao66
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用图像不变质心在图像中的相对位置对平移、旋转和缩放的不变性,提出了一种抗几何攻击的图像盲水印算法。算法首先根据水印比特的长度自适应地对原始图像进行特定级的小波分解,并修改某些相对稳定的最低一级的低频子图的小波系数,通过将修改后的系数进行小波重构来嵌入水印。接下来以含水印图像的基于改进的不变质心的不变特征矩阵为基础,与Rijndael加密技术相结合,生成相关的二值逻辑表作为密钥向第三方认证,达到版权保护的目的。该算法在提取水印时不需要原始载体图像和原始水印。实验结果表明,该算法时间复杂度低,能有效抵抗JP
其他文献
原有Rough K-means算法中类的上、下近似采用固定经验权重,其科学性值得商榷,针对这一问题,设计了一种基于自适应权重的粗糙K均值聚类算法。基于自适应权重的粗糙聚类算法在
在软件体系结构的相关研究中,如何保证软件体系结构的一致性成为了很重要的课题。提出了一种基于OCL的体系结构一致性验证方法,通过建模之前的对体系结构的约束进行定义,建模
DR算法是行人导航中最常用的一种推算算法。分析常规DR算法,针对行人导航中DR算法是固定阈值,不能根据行人环境不同而自动调整阈值,导致行人定位精确度不高的缺点,提出了基于雷达的多级阈值DR算法,即RMLT DR算法。通过仿真模拟实验,对比分析了RMLT DR算法和常规DR算法的定位结果。验证了行人行走过程中,RMLT DR算法可以根据周围的环境自动选择阈值大小,具有更高的精确度。
网络时延是重要的网络性能指标,端到端网络时延推测能够克服传统的基于路由器或者路由器协作的网络测量技术的弊端。在网络拓扑已知且稳定和链路性能时空独立性的假设前提下,
网络中心化仿真运行支撑平台体系结构是为了满足动态构建仿真任务共同体而提出的相应支撑环境。采用基于XYZ/ADL的双重软件体系结构描述框架,分别从图形语言和形式语言对仿真
提出一种紧密类超带模糊支持向量机(Affinity Class-Hyperparallel Fuzzy Support Vector Machine,ACHFS-VM),其以获得较好的抗噪性和泛化能力。该方法在摒弃样本集球形分布假
提出了一种局部几何特征驱动的随机采样的网格简化算法。该算法首先计算模型中每个三角形的局部几何特征值,根据定义的概率分布函数随机确定每个三角形被选择的概率。然后对
具有多资源需求和柔性加工路径的顺序资源分配系统(Sequential Resource Allocation Systems with MultipleResource Acquisitions and Flexible Routings,C/D-RAS)是一类较复
针对目标免疫和熟人免疫的不足,提出一种综合的免疫算法,即随机选择一些节点,根据节点的不同特征采取合适的免疫措施。本算法保留了熟人免疫的优点,即完全基于本地信息、不需
无向图是图论中的基本概念,图半群是1991年提出的一个概念,形式语言与自动机理论是计算机科学与技术科学的重要基础理论。借助无向图和图半群,提出了无向图语言的概念,并研究