论文部分内容阅读
本文针对船舶参数众多,难以选择较为相关的船舶参数估计海里油耗的问题,采用了随机森林算法,从众多的参数中提取到了五个关系最为密切的特征,并和其余特征进行比对,实验结果表明了所选特征的有效性。同时,为了进一步增强模型的可解释性,本文采用了LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归进行建模,实验结果表明LASSO算法具有较好的预测结果和较强的可解释性。