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针对日益加快的石材加工及销售速度与缓慢的人工分选速度之间不协调导致的效率低下的问题,急需提出基于视觉的自动化石材识别算法。所提出的基于局部感受域超限学习机（Local receptive field extreme learning ma-chine, LRF-ELM）的石材纹理识别算法包含图像预处理、ELM特征映射和ELM分类器三个模块。其中图像预处理模块首先要经过平滑滤波和图像增强操作降低噪声干扰，接着再进行白化操作，去除数据之间的相关性。相对于基于传统人工设计特征的方法，所提出算法的ELM特征映射模