【摘 要】
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提出了基于相序优化的城市交通信号模糊控制算法，并用改进的遗传算法（GA）对模糊控制规则进行优化．以现实中常用的四相位交通信号控制为例，通过研究发现，在不改变原来四相位相序的前
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,济南市交通科研所
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提出了基于相序优化的城市交通信号模糊控制算法，并用改进的遗传算法（GA）对模糊控制规则进行优化．以现实中常用的四相位交通信号控制为例，通过研究发现，在不改变原来四相位相序的前提下，通过灵活的相位优化，可以获得更好的控制效果，采用改进的GA对模糊规则进行优化，可以减少因专家经验的主观性而导致的模糊规则的不完备性．以典型的十字路口为对象，选择不同时段的交通流状况进行仿真实验，仿真结果表明，与传统交叉路口信号模糊控制的方法相比，文中提出的控制算法能有效避免交通流不平衡引起的拥挤堵塞，提高系统的实时性和控制精度，
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