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针对如何有效预测车祸发生的可能性，从而达到车祸预警的目的，提出了一种新的车祸预警方法：通过建立车辆的车祸库，并结合BP神经网络技术达到车祸库预警目的。先构建合适的BP神经网络，再用车祸特征信息训练BP神经网络，训练好的BP神经网络就具有判断发生该类型车祸可能性的能力，最后把车辆行驶信息输入到已训练好的BP神经网络，就可以预测发生该类型车祸的可能性。用Matlab7．0．1进行了该方法的仿真实验，仿真结果表明该方法具有一定的可行性和有效性。