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[背景]目前超重和肥胖在全世界流行,膳食是其重要影响因素之一.膳食模式是对整体膳食进行分析,较单一食物或营养素对肥胖发生的危险更具预测意义.[目的]分析上海市成年居民膳食模式,并探讨其与超重/肥胖、中心型肥胖的关系.[方法]2015年,上海在全市6个区开展“中国健康与营养调查(China Health and Nutrition Survey,CHNS)”监测项目,采用多阶段分层与人口成比例的整群随机抽样方法,对1045名18岁及以上成年人开展问卷调查、体格检查和3 d 24 h膳食调查.依据第六次全国人口普查数据,对超重/肥胖检出率进行标化,采用因子分析法对居民膳食模式进行分析;将膳食模式得分按三分位数由低到高依次分为T1、T2、T3三个水平,利用logistic回归法分析膳食模式与超重/肥胖、中心型肥胖的关系.[结果]本次调查上海市成年居民超重/肥胖和中心型肥胖的检出率分别为52.0％和43.4％,标化检出率分别为44.1％和35.3％,男性、≥60岁老年人、居住地为郊区、小学及以下教育程度、中/重劳动强度、已婚人群超重/肥胖检出率较高,分别为57.2％、59.0％、59.9％、60.9％、63.2％、53.3％;≥60岁老年人、小学及以下教育程度、中/重劳动强度、已婚人群的中心型肥胖检出率较高,分别为49.4％、51.9％、54.7％、44.9％.因子分析法提取5种膳食模式,其累计贡献率为46.51％,分别为蔬果肉类模式、水果奶类模式、调味品酒类模式、谷薯禽肉模式和豆类模式.男性能量,蛋白质、脂肪摄入量及蛋白质、碳水化合物供能比在5种膳食模式T3组中的差异有统计学意义(均P<0.05),而女性能量,蛋白质、脂肪、碳水化合物摄入量及蛋白质、碳水化合物供能比在5种膳食模式T3组中的差异有统计学意义(均P<0.05).调整混杂因素后,经logistic回归分析显示:蔬果肉类模式与男性中心型肥胖的发生呈正相关(T2:T1,OR=1.719,95％CI:1.072～2.756),水果奶类模式与女性中心型肥胖的发生呈负相关(T3:T1,OR=0.569,95％CI:0.347～0.933),豆类模式与女性中心型肥胖的发生呈负相关(T2:T1,OR=0.599,95％CI:0.387～0.928).[结论]上海市成年居民超重/肥胖和中心型肥胖检出率高,膳食模式多样化,蔬果肉类模式的男性中心型肥胖的检出率较高,而水果奶类模式和豆类模式的女性中心型肥胖的检出率较低.