基于智能手机的苹果糖度无损检测装置的研制

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangsonghuan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决传统苹果糖度、酸度判定方法多为破坏性检测从而影响销售和食用的问题,本研究从无损检测方面入手,依据近红外光谱定量原理,以红富士苹果作为研究对象,苹果糖度作为检测指标,光电技术为依托,研究设计了基于国产智能手机的实时、快速、低功耗、低成本的苹果糖度无损检测系统。该检测系统具有高效、快捷、无损等特点,在苹果糖度检测方面就有很高的实用价值。
其他文献
随着智能手机和基于位置服务(Location Based Service,LBS)的软件的广泛使用,越来越多的人们开始使用这些软件对去过的地方进行签到,因此积累了大量的移动轨迹数据,给从轨迹数据中学习用户移动模式提供了前所未有的契机,这也将帮助提升一系列基于地理位置的业务以及管理应用,例如:位置推荐、异常的轨迹检测、犯罪辨别和流行性疾病追踪等。针对用户轨迹数据存在的稀疏性和嘈杂性以及现有的模型存在
学位
2020年新冠疫情爆发,本次灾难对俄罗斯社会民生产生了极大的冲击。新冠病毒在对人们的身体健康产生极大危害的同时,疫情信息过载以及内容的真假混杂——“信疫”(Infodemic)也对人的心理健康造成了威胁。此种重大突发公共卫生事件下,媒体作为传播媒介,担负着引导舆论、安抚民众的使命。尤其在“信疫”这场次生灾难面前,使用合理、针对性手段报道新冠疫情是各媒体需要攻克的难题。近年来,俄罗斯官方媒体“今日俄
学位
随着软件应用领域的不断扩宽,管理软件的体系结构日趋复杂化,对产品质量的要求日益增加。本文旨在通过研究如何快速高效地开发管理软件,基于可变性建模软件开发引擎的项目背景,构建一个业务组件分析管理子系统。该系统能够从代码级业务流中挖掘可复用组件,实现组件的可变性接口封装,以业务组件的形式为软件开发引擎提供技术支持。本文的主要工作如下:(1)组件挖掘方法:基于可复用组件挖掘方法的研究现状以及管理软件的特点
学位
在现代社会,网络社交成为人类社交活动的主流方式。对社交网络中信息的演化方式及传播过程进行理解和研究,发现其中潜在的规律是一大研究热点。信息级联预测主要通过观察信息的早期传播情况,从而预测信息级联最后的增量。尽管关于级联预测的研究已经有很多,但仍存在以下问题:一是忽略信息级联演化过程的问题,主要包括信息级联动态演化过程缺失以及单一静态图无法表征实际信息级联演化过程等;二是对信息传播所产生的特征提取不
学位
本文以某在建工程为例,从项目管理、人员培训、节能减排措施等方面介绍了项目绿色施工技术应用的成功做法,以期对类似工程有所帮助。
期刊
类风湿性关节炎是一种常见的慢性自身免疫性复杂疾病,病因尚不明确,治疗困难,国内常以传统中医药手段将其辨证分型,遵循“同病异治”的原则对其进行治疗。中医药辨证治疗类风湿性关节炎历史悠久,效果显著,同时中药方剂多靶点、多成分的特点使其更有效的缓解各自适应证患者的炎症症状。近年来传统中医药与西医的关联日渐加深,西医技术与手段在中药治疗RA上的广泛应用,不仅使RA不同证型的差异更加清晰,中医辨病更加准确,
期刊
在交互式网络电视IPTV应用中,家庭电视终端往往由多名匿名家庭成员共用,现有推荐算法难以从终端历史数据中分析出家庭成员的不同兴趣偏好。因此对于IPTV视频点播推荐系统来说,正确分析隐藏在同一终端ID后的多成员兴趣偏好是进行IPTV视频点播个性化推荐的关键。本文针对同一家庭群组下多名匿名成员共享IPTV终端问题,根据不同的时间粒度以及使用场景,设计适用于不同任务阶段的有效解决方案,主要工作如下:(1
学位
以枸杞馅料为研究对象,分析枸杞馅料贮藏期内水分、色泽、质构、微生物等指标的变化,并建立货架期预测模型。结果表明:枸杞馅料在4,25 ℃和37 ℃ 3个温度下,随贮藏时间的延长,其硬度、水分含量、菌落总数、霉菌数均逐渐增大,L*值和a*值则略有降低,枸杞馅料在25 ℃下贮藏品质劣变速度最慢。通过相关性分析,确定以菌落总数为反映枸杞馅料贮藏货架期的品质因子,建立不同温度条件下菌落总数生长动力学模型及随
期刊
三维单目标跟踪是自动驾驶和机器人视觉等相关领域应用的基础,相比较二维图像,可更好地了解周边环境状况,可以解决二维场景下单一视觉方向下导致物体的遮挡、光照变化导致色彩信息的丢失以及物体远近导致比例的变化等问题。而三维点云与其它三维数据的表达形式相比,可以提供丰富的几何、形状和比例信息,所以具有很高的研究价值。但是,由于三维点云的无序性、稀疏性和不规则性等因素,采用三维点云进行目标跟踪的研究仍然处于起
学位
音乐源分离的目的是分离一段音乐中所包含的不同音源,目前研究基于深度神经网络的音乐源分离算法已成为该任务的研究热点。本文通过调研和分析基于深度神经网络的音乐源分离算法,发现目前的音乐源分离算法性能已经进入了瓶颈期,如何增加模型对于音乐源特征的提取能力并提升算法的分离性能亟待解决。据此,本文主要研究基于深度神经网络的音乐源特征提取与分离算法,设计实现音乐源自动分离系统,主要的工作总结如下:(1)提出基
学位