基于英语语音重音的自动探测

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韵律特征的生成除了通过人工标注,还可以由声音特征转化为声学韵律特征,再转化为韵律特征得到。以最重要的韵律特征之一一基音重音为例,对基音重音的四种音调进行分类标注。利用最大熵、K-近邻、Adaboost和J48四种算法进行模型训练,并在此基础上实现基于co-training的基音重音韵律自动标注。基于声学参数的韵律标注不再依赖于大量标注语料的训练集,只要准确把握声学参数与韵律特征之间的规则关系,就可以实现极小化的韵律自动标注。对于不同语种的语音合成,可以找到一种方法,实现语音合成的可移植性。
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