论文部分内容阅读
为提高磨粒识别的精度，提出一种基于形态谱磨粒图像特征参数提取新方法，给出磨粒图像的归一化形态谱的计算方法，并将磨粒的形态谱作为其特征向量，采用径向基函数神经网络对磨粒进行自动识别。结果表明：利用磨粒的形态谱实现了对球形磨粒、切削磨粒、严重滑动磨粒、疲劳剥块4种典型磨粒的分类识别，磨粒的形态谱可以作为磨粒的有效特征参数。