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以核随机信号为例，利用径向基（RBF）网络方法建立其神经网络模型，并将该模型和随机抽样方法结合进行了核随机信号统计特性的模拟。结果表明，所用的径向基（刚强）模型方法可以任意精度描述信号的随机特性，并具有参数较少的特点。
随机信号的RBF建模方法
【摘 要】
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以核随机信号为例，利用径向基（RBF）网络方法建立其神经网络模型，并将该模型和随机抽样方法结合进行了核随机信号统计特性的模拟。结果表明，所用的径向基（刚强）模型方法可以任意精度
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,成都理工大学核技术与自动化工程学院
【出 处】
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核电子学与探测技术
【发表日期】
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2010年6期
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