【摘 要】
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针对彩色图像中复杂背景和可变光照的问题,是不利于人脸检测的,该文采用一种YCb Cr肤色空间的分割图像排除非肤色的区域,结合Ada Boost算法的人脸检测。首先对判断是否需要对
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针对彩色图像中复杂背景和可变光照的问题,是不利于人脸检测的,该文采用一种YCb Cr肤色空间的分割图像排除非肤色的区域,结合Ada Boost算法的人脸检测。首先对判断是否需要对图像进行光照补偿,然后转换肤色聚类比较好的YCb Cr肤色空间,用高斯模型进行建模,得到肤色似然图,再进行肤色分割,得到人脸候选区域,最后使用训练好的Ada Boost算法进行候选区域的人脸检测。仿真实验结果表明,本文方法对复杂背景下彩色图像的人脸的检测率比较高。
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