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半监督学习算法的收敛性及其在人脸识别中的应用
半监督学习算法的收敛性及其在人脸识别中的应用
来源 :河北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户:gjc444
【摘 要】
:
研究了半监督学习的一致性学习算法及其变形.通过引入圆盘定理,证明了一致性学习算法收敛的条件;针对变形学习算法,给出了使用变形矩阵的合理性解释;最后将一致性学习算法及其变形应用于人脸识别问题,对该算法中的参数以及变形矩阵进行了实验研究,并与支持向量机方法进行了性能比较.
【作 者】
:
李凯
马红艳
杨楠
陈新勇
【机 构】
:
河北大学数学与计算机学院,河北大学工商学院
【出 处】
:
河北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2011年01期
【关键词】
:
半监督学习
一致性方法
收敛
人脸识别
semi-supervised learning
consistency method
convergence
f
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研究了半监督学习的一致性学习算法及其变形.通过引入圆盘定理,证明了一致性学习算法收敛的条件;针对变形学习算法,给出了使用变形矩阵的合理性解释;最后将一致性学习算法及其变形应用于人脸识别问题,对该算法中的参数以及变形矩阵进行了实验研究,并与支持向量机方法进行了性能比较.
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