【摘 要】
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声纹在很多领域具有重要作用。为了对某声音信号的声纹特征进行提取,本文对声音信号进行时域分析,并建立相应的特征提取函数。结合多组滤波器对声音信号进行处理,获得了生纹
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声纹在很多领域具有重要作用。为了对某声音信号的声纹特征进行提取,本文对声音信号进行时域分析,并建立相应的特征提取函数。结合多组滤波器对声音信号进行处理,获得了生纹特征频谱响应曲线。计算结果表明,提取得到的各声纹频率响应函数分界明显,中间值较少,声纹特征提取效果较好。同时,本文建立的特征提取模型具有计算速度快,计算精度高等优点,能够以最小的时间成本获得较好的声纹提取效果。
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